Par Brad Truman / Canna Markets Group
Poubelle, ordures. C'est une phrase que chaque homme d'affaires connaît, et pour une bonne raison: même les décisions les plus sophistiquées ne sont aussi bonnes que les données derrière elles. Si les données ne sont pas bonnes, tout le reste oscille.
J'ai récemment plongé profondément dans le rapport Weekly Hemple du chanvre de l'USDA – le document officiel destiné à suivre les prix et les chiffres d'importation pour l'industrie du chanvre américain. Ce n'est pas un ensemble de données compliqué: neuf colonnes, environ 100 lignes par semaine. Assez facile, non? Mais après avoir extrait les PDF, les charger dans une base de données SQL et exécuté quelques requêtes de base, j'ai trouvé des erreurs qui n'auraient jamais dû sortir.
Je ne suis pas étranger aux erreurs – j'ai construit une carrière en nettoyant les données désordonnées – mais ce qui a commencé comme un projet de tableau de bord standard s'est rapidement transformé en exercice de repérage des drapeaux rouges. En deux heures, j'avais découvert des formules brisées, des noms bâclés, des sauts inexpliqués en nombre d'année à jour, et même l'échange de pays occasionnel. Ceci est l'USDA. La barre doit être plus élevée que «la plupart du temps, la plupart du temps».
Erreurs grandes et petites
Prenez le rapport du 19 juin 2024: L'Australie est soudainement devenue l'Autriche dans la section des filettes de chanvre, sans changement des totaux de course. L'interrupteur est resté pour le reste de l'année. Ou le rapport du 11 septembre, lorsque les Pays-Bas ont disparu entièrement, provoquant une réaction en chaîne de totaux incorrects dans quatre autres pays avant de réapparaître tranquillement la semaine prochaine, aucune explication donnée. Et puis il y a le 17 avril – l'anomalie à part entière. Les valeurs du début de l'année ont bondi sans raison, ne perdaient aucun rapport avec les valeurs hebdomadaires, puis sont revenus la semaine suivante comme si le 17 avril ne s'était jamais produit. Ce ne sont pas des fautes de frappe isolées. Ils révèlent un modèle d'hygiène de données faibles et de responsabilité publique zéro. Si les parties prenantes soulignent les erreurs, l'USDA ne répond souvent pas. L'Université Cornell, qui archive les rapports, m'a dit qu'ils ne pouvaient pas vérifier les valeurs correctes – ils stockent simplement ce que l'USDA envoie. Ce n'est pas une surveillance; C'est passer le mâle.
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Certains haussent les épaules comme mineures. Je ne sais pas. Dans une jeune industrie juridique fédérale qui lutte toujours contre la stigmatisation, les données précises sont essentielles à la mission. Les investisseurs, les décideurs et les chefs d'entreprise comptent sur les rapports de l'USDA pour prendre des décisions concernant des millions de dépenses, de réglementation et d'engagements de la chaîne d'approvisionnement. Lorsque les chiffres sont faux – et ne sont pas ainsi – de mauvaises décisions suivent.
Correction simples disponibles
Le correctif n'est pas compliqué. Appliquer la validation de base pour capter des erreurs évidentes avant la publication. Appliquer la dénomination cohérente du pays. Maintenir un modificateur public afin que les corrections soient transparentes. Répondez aux parties prenantes qui soulèvent des préoccupations légitimes. Et peut-être, juste peut-être, associez-vous à quelqu'un dont l'expertise réelle est bien.
L'industrie du chanvre n'a pas besoin de précision parfaite, mais elle a besoin de données qui essaient au moins plus dur que cela. Nous ne pouvons pas construire un marché solide sur les fondations faibles. Si l'USDA veut être un partenaire de confiance dans l'avenir du chanvre, cela commence par une chose simple: obtenez les données très simples plus correctes.
L'auteur est un analyste de recherche au groupe de marchés canna basés aux États-Unis
