La maladie de Parkinson est la maladie neurodégénérative qui connaît la croissance la plus rapide au monde et touche jusqu'à 10 millions de personnes dans le monde. Cette maladie n’a pas de remède ; cependant, des chercheurs et des scientifiques ont mis au point un test sanguin simple qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour prédire la maladie de Parkinson jusqu'à sept ans avant les symptômes.
La maladie de Parkinson est un trouble progressif provoqué par la mort des cellules nerveuses appelées substance noire, qui contrôlent les mouvements. Ces cellules nerveuses meurent ou deviennent altérées, perdant la capacité de produire une substance chimique importante appelée dopamine, en raison de l'accumulation d'une protéine alpha-synucléine.
Un traitement de remplacement de la dopamine est administré aux patients qui ont déjà développé des symptômes ; des outils de prédiction et de diagnostic précoces pourraient être utiles pour trouver des traitements qui ralentiraient ou arrêteraient la maladie de Parkinson en protégeant les cellules cérébrales productrices de dopamine.
L'auteur principal, le professeur Kevin Mills (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health), a déclaré : « À mesure que de nouveaux traitements deviennent disponibles pour traiter la maladie de Parkinson, nous devons diagnostiquer les patients avant qu'ils ne développent les symptômes. Nous ne pouvons pas faire repousser nos cellules cérébrales et nous devons donc protéger celles que nous possédons.
L'apprentissage automatique fournit un diagnostic précis à 100 % de la maladie de Parkinson
L'apprentissage automatique, une branche de l'IA, a analysé huit biomarqueurs sanguins dont les concentrations ont été modifiées chez des patients atteints de la maladie de Parkinson. La technologie a fourni un diagnostic avec une précision de 100 %.
L'équipe a ensuite expérimenté pour voir si le test pouvait prédire la probabilité qu'une personne développe la maladie de Parkinson. Ils ont analysé le sang de 72 patients atteints de troubles du comportement à mouvements oculaires rapides (iRBD). Ce trouble amène les patients à réaliser physiquement leurs rêves sans le savoir. On sait qu'environ 75 à 80 % des personnes atteintes de cette maladie développeront éventuellement une synucléinopathie, un type de trouble cérébral causé par une accumulation de protéines, notamment la maladie de Parkinson.
Lorsque l’outil d’apprentissage automatique a analysé le sang, il a identifié que 79 % des patients iRBD avaient le même profil qu’une personne atteinte de la maladie de Parkinson.
Les patients ont été suivis pendant dix ans et les prédictions de l'IA correspondaient au taux de conversion clinique – l'équipe ayant prédit correctement 16 patients qui développeraient la maladie de Parkinson et ce, jusqu'à sept ans avant l'apparition des symptômes. L'équipe a continué à suivre les personnes prédites atteintes de la maladie de Parkinson afin de vérifier davantage l'exactitude.
Le co-premier auteur, le Dr Michael Bartl (Centre médical universitaire de Goettingen et Paracelsus-Elena-Klinik Kassel), qui a mené la recherche du côté clinique aux côtés du Dr Jenny Hällqvist (Institut de neurologie UCL Queen Square et Hôpital national de neurologie et de neurochirurgie), a déclaré : « En déterminant 8 protéines dans le sang, nous pouvons identifier les patients potentiels parkinsoniens plusieurs années à l'avance. Cela signifie que des traitements médicamenteux pourraient potentiellement être administrés à un stade plus précoce, ce qui pourrait ralentir la progression de la maladie, voire l’empêcher de se produire.
« Nous avons non seulement développé un test, mais nous pouvons également diagnostiquer la maladie sur la base de marqueurs directement liés à des processus tels que l'inflammation et la dégradation de protéines non fonctionnelles. Ces marqueurs représentent donc des cibles possibles pour de nouveaux traitements médicamenteux.
Obtenir un financement pour créer un simple test sanguin afin de faciliter le processus
L'équipe vise à obtenir un financement pour créer un test sanguin plus simple où le sang peut être repéré sur une carte et envoyé au laboratoire pour prédire la maladie de Parkinson plus de sept ans avant l'apparition des symptômes.
Le professeur David Dexter, directeur de recherche à Parkinson's UK, a déclaré : « Cette recherche, cofinancée par Parkinson's UK, représente une avancée majeure dans la recherche d'un test diagnostique définitif et convivial pour la maladie de Parkinson. Trouver des marqueurs biologiques identifiables et mesurables dans le sang est bien moins invasif qu’une ponction lombaire, de plus en plus utilisée en recherche clinique.
« Avec plus de travail, il serait peut-être possible que ce test sanguin puisse faire la distinction entre la maladie de Parkinson et d'autres maladies présentant des similitudes précoces, telles que l'atrophie multisystématisée ou la démence à corps de Lewy.
« Les résultats s'ajoutent à une vague passionnante d'activités récentes visant à trouver un moyen simple de tester et de mesurer la maladie de Parkinson. »
