Des chercheurs ont identifié une nouvelle méthode pour prédire les résultats cliniques des patients atteints de SLA grâce à magnétoencéphalographie.
L’étude du Human Brain Project a trouvé un nouveau marqueur dans le cerveau qui peut être mesuré pendant un état de repos, soulignant l’importance de la flexibilité cérébrale chez les patients atteints de la maladie de SLA. L’étude a été menée par la Institut de Neurosciences des Systèmes à Marseille en collaboration avec l’Université de Naples et l’Université Monash de Melbourne.
Les conclusions ont été publiées dans Neurologiela revue médicale de l’American Academy of Neurology.
Qu’est-ce que la SLA ?
La SLA est une maladie neurodégénérative du cerveau et de la moelle épinière. La condition entraîne une perte de contrôle musculaire qui limite la capacité d’une personne à bouger et à parler et finit par causer de graves problèmes respiratoires. Il n’existe actuellement aucun remède connu pour la maladie de la SLA ; cependant, des traitements pour améliorer les symptômes, comme la stimulation magnétique, sont en cours de développement.
« Le comportement du cerveau d’un patient SLA est souvent difficile à comprendre. Les déficiences peuvent être causées par un dysfonctionnement neuronal d’une petite zone du cerveau qui influence une zone beaucoup plus grande, ce qui signifie que vous avez besoin de scanners cérébraux entiers pour prédire le résultat clinique », a expliqué Pierpaolo Sorrentino de l’INS, le dernier auteur de l’étude. .
« Les patients peuvent avoir des difficultés avec les tâches motrices pendant les scans. Cette nouvelle méthode, au contraire, peut être appliquée au cerveau au repos, ce qui la rend plus facile pour les patients et plus cohérente.
Les chercheurs ont analysé les données de magnétoencéphalographie recueillies auprès de 42 patients atteints de SLA et de 42 témoins sains. La magnétoencéphalographie (MEG) est la mesure du champ magnétique généré par l’activité électrique des neurones et est utilisée pour créer ce que l’on appelle l’imagerie par source magnétique. Cette étude s’est appuyée sur des recherches antérieures du Human Brain Project qui utilisaient la MEG pour étudier la maladie de Parkinson.
« Un cerveau sain est un cerveau flexible, capable de se reconfigurer pour répondre à des stimuli, déclenchant des avalanches neuronales dans différentes zones. Considérez-le comme un gardien de but attendant un penalty. Si vous êtes assez rapide, vous déplacer constamment plutôt que de rester au même endroit est une meilleure stratégie pour être prêt pour la plupart des trajectoires possibles », a déclaré Sorrentino.
« Les avalanches neuronales se propagent selon des schémas que nous pouvons surveiller avec des scanners du cerveau entier », a expliqué Arianna Polverino, auteur principal de l’étude. « Nous appelons la collection de tous les modèles uniques le » répertoire fonctionnel « , une mesure de la flexibilité du cerveau. »
La MEG peut aider à prédire les résultats des patients
Les chercheurs voulaient se concentrer sur la quantification du répertoire fonctionnel du cerveau des personnes atteintes de la SLA, même lorsque le cerveau du patient est au repos.
« Nous avons constaté qu’une restriction du répertoire fonctionnel correspondait à une atteinte fonctionnelle plus sévère. Plus le cerveau est flexible, meilleurs sont les résultats cliniques : le répertoire fonctionnel peut être utilisé comme un prédicteur fiable de l’évolution probable des perspectives cliniques d’un patient », a ajouté Polverino.
« Il est souvent difficile de dire comment une thérapie particulière fonctionne – maintenant nous pourrions avoir un marqueur fort pour prédire son résultat », a déclaré Sorrentino.
Selon les chercheurs, la prochaine étape consiste à utiliser cette méthode non invasive dans une étude longitudinale pour suivre l’évolution de la maladie de manière spécifique au patient. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour ajuster le traitement en conséquence.
« Le but ultime est d’appliquer le pouvoir prédictif du répertoire fonctionnel dans la médecine personnalisée, en étendant peut-être la même approche de la dynamique cérébrale à d’autres applications à grande échelle », a conclu Polverino.