La technologie de pointe exploitant l’intelligence artificielle (IA) révolutionne la détection précoce du cancer du sein, en identifiant les femmes à haut risque grâce à des examens de dépistage par mammographie.
Dirigée par une équipe internationale basée au Karolinska Institutet en Suède, une étude révolutionnaire publiée dans The Lancet Regional Health – Europe souligne l’efficacité de cette méthode pour identifier le risque de cancer du sein dans divers pays européens.
Cette identification précoce nécessite des examens plus approfondis, améliorant considérablement les chances de détection rapide. Validé sur une cohorte de plus de 8 500 femmes en Italie, en Espagne et en Allemagne, le modèle démontre des performances robustes dans diverses populations.
Limites des méthodes de dépistage actuelles
Les programmes de mammographie traditionnels permettent de dépister les femmes selon un âge et un intervalle de temps fixes – généralement tous les deux ans.
Cependant, des recherches antérieures montrent que le risque de cancer du sein varie selon les femmes, ce qui signifie que certaines bénéficieraient d’un dépistage individualisé.
En revanche, les modèles de risque de cancer du sein couramment utilisés qui existent depuis des décennies sont principalement basés sur les antécédents familiaux de cancer du sein et sur des facteurs liés au mode de vie de la femme.
Le problème majeur est que de nombreuses femmes sont diagnostiquées à un stade tardif et peuvent développer un cancer du sein entre les dépistages.
Identifier le risque de cancer du sein grâce à l’IA
Dans leur étude, les chercheurs ont entraîné l’intelligence artificielle à examiner les images de dépistage afin de lancer un nouveau type de modèle de risque identifiant de minuscules changements dans les images indétectables par l’œil humain.
Mikael Eriksson, responsable de l’étude et chercheur postdoctoral au Département d’épidémiologie médicale et de biostatistique du Karolinska Institutet, a expliqué : « Ce n’est pas aussi simple que les modèles traditionnels qui utilisent une poignée de facteurs tels que les gènes, car il existe des milliers de facteurs dans l’image qui est prise en compte.
« L’IA est capable de trouver différents modèles dans ces facteurs, dont chacun est faible mais qu’elle peut combiner. L’IA peut également donner une évaluation globale de ce qui risque de se produire dans le sein à l’avenir.
Le modèle IA de risque de cancer du sein détermine de manière experte quelles patientes ont besoin d’un dépistage supplémentaire en plus de leur mammographie normale afin que les tumeurs puissent être localisées précocement.
L’étude a montré que le modèle d’IA était capable d’identifier les femmes présentant un risque de cancer du sein sept fois plus élevé que la population normale.
Néanmoins, le but de l’étude n’était pas d’évaluer l’utilisation clinique du modèle mais de voir s’il fonctionne dans différents programmes de mammographie en Europe après avoir déjà été testé en Suède et aux États-Unis.
Le Dr Eriksson a ajouté : « Tout d’abord, vous développez le modèle et le testez sur une population légèrement plus limitée, puis vous démontrez sa généralisabilité dans d’autres populations, après quoi vous atteignez un point où vous pensez que le modèle fonctionne. »
Les chercheurs visent à réaliser une étude clinique en Europe où les femmes seront testées, dépistées et administrées différents traitements en fonction de la valeur de risque fournie par le modèle d’IA.
