Les recherches de l’Université de Lund suggèrent que le dépistage du cancer du sein par IA est une alternative sûre au dépistage traditionnel, identifie plus de cas de cancer et est plus efficace.
Le Dépistage par mammographie avec intelligence artificielle (MASAI) a révélé que le dépistage du cancer du sein par IA identifie 20 % de cancers en plus et réduit la charge de travail des radiologues de plus de 40 %.
L’utilisation de l’IA dans la mammographie pourrait aider à réduire les temps d’attente pour des millions de patientes atteintes d’un cancer du sein dans le monde et à améliorer les résultats.
Les méthodes de diagnostic actuelles sont lentes
Rien qu’en Suède, environ un million de femmes sont appelées chaque année pour un dépistage par mammographie, chaque examen étant revu par deux radiologues du sein pour assurer une «double lecture» à haute sensibilité.
Cependant, en raison d’une pénurie de radiologues du sein, les arriérés croissants peuvent mettre les patientes en danger. Pour cette raison, les experts explorent le dépistage du cancer du sein par IA.
L’essai MASAI est la première étude contrôlée randomisée examinant l’effet du dépistage assisté par l’IA.
Comment s’est déroulé l’essai MASAI ?
Dans l’essai MASAI, 80 033 femmes ont été réparties au hasard en deux groupes : 40 003 femmes du groupe d’intervention qui ont subi un dépistage du cancer du sein par IA et 40 030 femmes du groupe témoin qui ont reçu une double lecture standard sans le soutien de l’IA.
Chef de file de l’étude, Kristina Lång, chercheuse et professeure associée en radiologie diagnostique à l’Université de Lund, a expliqué les résultats passionnants de l’essai.
Elle a déclaré: «Nous avons constaté que l’utilisation de l’IA entraînait la détection de 20% (41) de cancers en plus par rapport au dépistage standard, sans affecter les faux positifs. Un faux positif dans le dépistage se produit lorsqu’une femme est rappelée mais débarrassée de toute suspicion de cancer après un bilan.
Le nombre de lectures d’écran avec le dépistage assisté par l’IA était de 46 345 contre 83 231 avec le dépistage standard, ce qui a réduit la charge de travail de lecture d’écran du radiologue de 44 %.
Il s’agit d’une amélioration majeure de l’efficacité du dépistage, car les radiologues lisent généralement 50 examens de dépistage par heure. Les estimations suggèrent que le dépistage du cancer du sein par IA pourrait réduire de cinq mois le temps de lecture des écrans.
Prochaines étapes pour le projet sur le cancer du sein
L’équipe prévoit d’étudier les types de cancer qui ont été détectés avec et sans IA, le critère d’évaluation principal de l’essai étant le taux de cancer d’intervalle.
Le taux de cancer d’intervalle est un cancer diagnostiqué entre les dépistages et a généralement un pronostic plus sombre que les cancers détectés par dépistage.
Le taux inter-cancer sera évalué chez les femmes de l’essai une fois qu’elles auront eu au moins un suivi de deux ans.
Lång a conclu : « Le dépistage est complexe. L’équilibre entre les avantages et les inconvénients doit toujours être pris en compte. Ce n’est pas parce qu’une méthode de dépistage détecte plus de cancers qu’il s’agit nécessairement d’une meilleure méthode.
« Ce qui est important, c’est de trouver une méthode capable d’identifier les cancers cliniquement significatifs à un stade précoce. Cependant, cela doit être mis en balance avec le mal des faux positifs et le surdiagnostic des cancers indolents.
« Les résultats de notre première analyse montrent que le dépistage assisté par l’IA est sûr puisque le taux de détection du cancer n’a pas diminué malgré une réduction substantielle de la charge de travail de lecture d’écran.
« L’analyse prévue des cancers d’intervalle montrera si le dépistage assisté par l’IA conduit également à un programme de dépistage plus précis et efficace. »