L’étude NHS ADOPT a lancé un processus automatisé d’IA pour identifier les patients souffrant de fractures de la colonne vertébrale.
Tirant parti de la puissance de l’intelligence artificielle, le programme Nanox.AI HealthVCF examine désormais des milliers de tomodensitométries (TDM) hospitalières pour identifier rapidement les personnes présentant un risque de fracture de la colonne vertébrale.
Par la suite, ces patients sont rapidement soumis à une évaluation de la santé osseuse par une équipe dédiée à l’ostéoporose du NHS.
Les impacts de l’ostéoporose
L’ostéoporose, une maladie dans laquelle les os deviennent plus poreux et plus fragiles, passe souvent inaperçue jusqu’à ce qu’une fracture survienne.
De telles fractures peuvent être un premier signe de la maladie lorsqu’elles se manifestent chez des personnes de plus de 50 ans. L’identification précoce des personnes à risque est cruciale, car un diagnostic rapide peut conduire à des traitements efficaces contre l’ostéoporose qui préviennent l’agonie des fractures.
Si elle n’est pas traitée, l’ostéoporose peut entraîner un dos courbé et une perte progressive de taille. De plus, les fractures de la colonne vertébrale passent souvent inaperçues lorsqu’elles sont confondues avec des maux de dos ordinaires.
Adopter une nouvelle stratégie pour les fractures de la colonne vertébrale
L’étude ADOPTun effort de collaboration entre l’Université d’Oxford, l’hôpital Addenbrooke de Cambridge, la société de technologie d’imagerie médicale Nanox.AI et la Royal Osteoporosis Society, a été financé et soutenu par le National Institute for Health and Care Research (NIHR) et le NHS England.
Le projet vise à tester un programme d’IA innovant conçu pour identifier automatiquement les fractures de la colonne vertébrale lors des tomodensitogrammes.
Chaque année, plus de trois millions de personnes au Royaume-Uni subissent des tomodensitogrammes qui englobent la colonne vertébrale. Cependant, comme ces examens sont principalement effectués à d’autres fins de diagnostic, telles que la surveillance des poumons, des intestins ou des maladies, les fractures de la colonne vertébrale sont souvent négligées.
Remarquablement, plus de 5 % de ces tomodensitogrammes présentent des fractures ostéoporotiques de la colonne vertébrale, ce qui rend l’étude ADOPT d’autant plus cruciale.
Comment fonctionne HealthVCF ?
Le programme d’intelligence artificielle HealthVCF de Nanox.AI évalue avec diligence tous les scanners tomodensitométriques locaux pour détecter les fractures de la colonne vertébrale et informe rapidement les équipes spécialisées.
Le système a récemment identifié ses premiers cas suspects de fractures vertébrales. Selon Daniel Chappell, responsable des projets cliniques à l’hôpital Addenbrooke de Cambridge : « Au cours du premier mois suivant la mise en marche du système de détection de fracture Nanox.AI, plusieurs milliers de tomodensitogrammes ont été traités.
« Sur 497 alertes réalisées en juillet 2023, 244 (49 %) ont correctement identifié les patients présentant de véritables fractures vertébrales. En examinant les dossiers de ces 244 patients, 170 d’entre eux ont nécessité une évaluation et un traitement contre l’ostéoporose.
« Alors que 147 personnes étaient déjà programmées pour une gestion de la santé osseuse à l’aide de nos voies actuelles de détection des fractures de la colonne vertébrale, un total de 23 personnes trouvées par HealthVCF de Nanox.AI doivent désormais subir une évaluation de la santé osseuse et, espérons-le, un traitement de prévention des fractures.
Dirigeant la recherche au Département Nuffield d’orthopédie, de rhumatologie et de sciences musculo-squelettiques (NDORMS) de l’Université d’Oxford, le professeur Kassim Javaid a exprimé son optimisme quant au projet, déclarant : « Trouver et évaluer le premier patient de l’étude ADOPT pour l’ostéoporose afin d’améliorer leur santé osseuse et réduire leur risque de fracture représente une étape importante pour l’étude.
« Nous espérons que les avantages positifs de l’utilisation de Nanox.AI changeront considérablement la vie de milliers de patients participant au projet et potentiellement des centaines de milliers de vies dans le NHS.
« Cela représente également le fruit des efforts combinés des cliniciens, des chercheurs, des experts en informatique et des équipes de Nanox et de la Royal Osteoporosis Society, y compris les patients, pour mettre en œuvre ce nouveau parcours de soins dans le NHS. Nous attendons désormais avec impatience les résultats de l’étude en 2024. »
En cas de succès, la mise en œuvre d’un parcours de prévention des fractures vertébrales amélioré par l’IA pourrait révolutionner l’identification, l’évaluation et les recommandations de traitement pour les patients atteints d’ostéoporose, conduisant finalement à des économies potentielles pour le NHS.
